Temos notado que a tecnologia deu
uma vantagem clara para impulsionar a indústria de comércio eletrônico nos
últimos anos e permitiu que os líderes do setor e seus profissionais de
marketing ganhassem uma vantagem significativa sobre os negócios.
Isso foi possível por meio do uso
eficiente e eficaz dos avanços no Data Analytics e Big Data. A coleta de dados
tornou-se mais fácil com o advento do e-commerce, das mídias sociais e da
navegação na web, que coletivamente são chamados de big data, e esses dados são
amplamente utilizados pelos profissionais de marketing para prever tendências
relacionadas às preferências do cliente, rastreando seu padrão de navegação
on-line, suas escolhas, seus pontos de vista e suas preferências, o que
constitui a análise de dados.
Dessa forma, isso pode levá-los a
uma boa ideia da inclinação dos clientes em relação a determinados produtos
e/ou serviços. Além disso, esses dados podem ser usados para
otimizar o preço de acordo com o comportamento de compra anterior, necessidades
e preferências do cliente. Tudo isso pode ajudar as empresas a segmentar
os públicos-alvo certos no momento certo e no lugar certo.
Vejam o exemplo da Amazon, uma
das gigantes do comércio eletrônico, ela usa o Hadoop, uma plataforma de
análise nativa para compreensão analítica de dados. A Amazon é conhecida por
fornecer uma página inicial personalizada em seu aplicativo para cada cliente
que acessa o site. As pesquisas anteriores e o comportamento de compra de cada
cliente são usados para oferecer a eles uma variedade maior de
produtos para escolher.
Isso ajuda a Amazon a oferecer aos clientes uma
experiência de compra única e ganhar vantagem sobre seus concorrentes.
E quanto a Inteligência
Artificial, hoje podemos dizer que a previsão da demanda sempre foi um dos
principais problemas para as empresas, que agora podem ser facilmente tratadas com
a análise preditiva, determinando os fatores que afetam a demanda de um
determinado produto.
Uma empresa biofarmacêutica
globalmente conhecida tem sido eficaz em usar o poder da Inteligência Artificial
na previsão da demanda, ajustando a cadeia de suprimento e ordenando
as quantidades de acordo com suas previsões. Dados geográficos e demográficos
também são de grande utilidade quando se trata de determinar o gosto e
preferências locais juntamente com a customização de acordo com certos
atributos, como idade, sexo, ocupação, nível de educação, nível de renda etc.
Todos esses dados são ouro para
os profissionais de marketing, pois eles ajudam a realizar segmentação de
mercado coerente sempre visando o público certo. Contudo, isso pode mudar o
cenário de marketing de B2C e B2B para B2I, ou seja, de negócios para
indivíduos.
Assim, a Inteligência Artificial
está fornecendo um meio para garantir a fidelidade à marca e a satisfação do
consumidor através do relacionamento com o cliente via chatbots, um dos
produtos mais populares da inteligência artificial e fazendo as mudanças na
gestão de relacionamento com clientes permitindo que as empresas os utilizem e
tenham uma vantagem competitiva.
A Oracle informa que, quase 80%
das empresas querem chatbots até 2020. Não apenas isso, a ferramenta deve
reduzir o custo de negócios em US $ 8 bilhões até 2022. Os programas chatbots mudaram
a forma como se olha para o suporte ao cliente.
Enfim, não apenas texto, mas
esses chatbots podem reconhecer voz e interpretá-lo através de algoritmos de
processamento de linguagem natural. Isso os torna mais desejados pelos
profissionais de marketing modernos e grandes players de comércio eletrônico.
Pense nisso.
Sergio Mansilha
