Já escrevi em diversos artigos que IA generativa está modificando a mídia visual e num curto período de tempo se tornará mais popular e incorporada a mais aplicativos sistemáticos como o ChatGPT.
Vamos recapitular a essência
desse conjunto:
Programando a adoção da IA. De uma forma muito rápida a IA generativa está
transformando rapidamente as operações de negócios, especialmente em marketing.
Criando a mídia visual. A IA
generativa facilita a criação mais rápida e econômica de conteúdo visual
personalizado.
Adotando a supervisão humana, o
momento é do conteúdo gerado por IA que ainda requer supervisão humana para
alinhamento e qualidade da marca.
Numa pesquisa que passei vistas
recentemente, verifiquei utansílios baseados em texto como o ChatGPT sacudirem
muito forte em popularidade, passando de uma tecnologia amadora para uma
ferramenta de negócios útil, por sua vez, quase da noite para o dia, notei o
potencial da IA generativa se concretizar e a forma rápida que as empresas
começam a vasculhar a automação de tudo, desde mensagens concretas da experiência
do cliente até comunicações de marketing.
Há uma compensação similar, pois não
são apenas as ferramentas baseadas em texto que a IA generativa está
transformando. A IA generativa também está transformando a mídia visual com
DALL-E e Stable Diffusion, e podemos esperar que esses tipos de casos de uso se
tornem mais populares e integrados a mais aplicativos da mesma forma que vimos
o ChatGPT decolar. Quando isso acontecer, transformará completamente o processo
e a velocidade com que as marcas criam imagens e vídeos. Com perspectiva, essa
nova forma pactual permitirá que as marcas criem experiências totalmente novas
para seus clientes enquanto competem na economia visual de forma rápida e em
grande escala.
É um trabalho árduo, mas bastante
significativo, alcançando novos públicos mais rapidamente com IA generativa. O
que é perceptível que as instituições, ou seja, elas (empresas) gastam muito
tempo e recursos elevados criando conteúdo visual para atender a um vasto
repertório e em constante mudança de
metas de negócios, incluindo tempo de colocação no mercado mais rápido, uma
distinção mais aprimorada e economia de custos, mas, a criação de conteúdo
visual é históricamente bastante cara e pode ser muito lenta para produzir.
Dessa forma, a IA generativa, por outro lado, tem a energia de mudar tudo isso.
Veja o exemplo de uma campanha de
viagens centrada em Nova York. Os Times de marketing podem passar meses
preparando e coordenando uma sessão de fotos para capturar a Estátua da
Liberdade, apenas para o mau tempo resultar no reagendamento da sessão, com
esses requisitos não apenas atrasaria o lançamento da campanha, mas impactaria
o orçamento da marca.
Usando a IA generativa, todo esse
processo de criação pode ser automatizado. Em vez de meses de planejamento, o
conteúdo pode ser criado em segundos, ignorando variáveis da vida real, como
o clima, para manter a campanha no caminho certo e dentro do orçamento.
É notório que a versatilidade
dessa tecnologia pode ajudar as marcas a alcançar novos públicos criando
conteúdo mais personalizado, também criará um campo de atuação mais nivelado
para marcas menores que anteriormente lutavam para competir com empresas com
grandes Times de conteúdo.
Uma dica, a IA generativa não deixa
os Times de marketing e CX fora do gancho, tudo isso indica uma coerência com as
possibilidades que a IA generativa traz para os Times em termos de escala
genérica e a capacidade de criar experiências únicas e personalizadas em tempo
real para seus consumidores são incomparáveis. No entanto, apesar do fascínio
desta tecnologia, ela apenas ajuda a resolver a criação de conteúdo, porque garantir
que o ativo seja de alta qualidade e de acordo com a marca, que conte a
história certa e como seja distribuído ainda depende dos Times de marketing e
desenvolvimento.
Sempre digo que embora as marcas
possam creditar seguindo uma confiança na IA generativa para criar conteúdo
único e sofisticado, ela não pode fazer referência indireta e cruzada com as
diretrizes da marca, padrões de qualidade e regras de composição, esse
trabalho, pelo menos por enquanto, precisa ser feito por um humano. Quando
puder ser automatizado, exigirá um recurso integrado que possa revisar o
conteúdo automaticamente e garantir que seja aceitável para uso, seja uma
extensão das ferramentas usadas atualmente para gerenciar e moderar o conteúdo
gerado pelo usuário ou algo muito maior em escala, ele precisará levar em conta
a consistência da marca, cores, logotipos e muito mais.
Mas, levando o conteúdo da
criação à publicação, depois que o conteúdo é criado e marcado como apropriado,
as marcas precisam garantir que ele seja otimizado de maneira eficaz para que
possa ser publicado adequadamente nos canais. Essas são as tarefas que
geralmente recaem sobre os desenvolvedores.
Preste atenção que a otimização
de todo esse conteúdo pode ser extremamente demorada, os respectivos ativos
precisam ser compactados, recortados, redimensionados e formatados para
torná-los perfeitos para cada contexto de visualização do usuário.
Com a inclusão de utensílios próprios
de otimização a uma corrente continua de trabalho generativo de IA ajudará a dispensar
o tempo dos desenvolvedores em processo de expansão e a automatizar tarefas
que, de outra forma, consumiriam seu valedouro tempo e os sobrecarregariam.
Enfim, sempre a experiência de
cliente eficaz e única, como regra genérica, grande parte representativa do
processo de criação de conteúdo pode ser englobado com IA generativa hoje. De
que forma, reflita e diga o que você almeja, reitere na saída e construa a
partir daí. No entanto, a outra parte, indiscutivelmente mais importante, do
desenvolvimento de ativos, ou seja, as outras inevitáveis maneiras de menores
portes ainda precisarão ser feitas por seres humanos ou outros utensílios de
automação habilitadas por IA para criar um ativo visual exclusivo e
significativo da marca.
Pessoal, a abrangência da IA
generativa já permitiu que as marcas criassem novas experiências de consumo em
tempo recorde, mas estamos apenas começando a ver o potencial dessa tecnologia,
de uma certa forma, a medida que as marcas continuam a competir em sua
trajetória de aprimoramento na economia visual, fazer uso de novas tecnologias
como IA generativa para ajudar a criar conteúdo personalizado e automatizar
processos será mais crítico do que nunca para fornecer experiências únicas que
os clientes esperam.
Pense nisso.
Sergio Mansilha
